Doku für LLMs
Jede Seite hier wird außerdem in einer Form veröffentlicht, die ein KI-Assistent direkt lesen kann. So können Sie die Dokumentation an ChatGPT, Claude, Cursor oder einen Agenten übergeben, ohne etwas von Hand zu kopieren.
| Datei | Was sie ist | Nehmen Sie sie, wenn |
|---|---|---|
llms-full.txt | jede Seite der Dokumentation in einer Datei | Sie Kontext in einen Chat einfügen oder als Datei anhängen |
llms.txt | ein Index: jede Seite mit einer einzeiligen Zusammenfassung und einem Link | ein Werkzeug Seiten selbst abruft und nur lesen soll, was es braucht |
<page>.md | jede einzelne Seite als reines Markdown | Sie eine Seite brauchen, ohne das Drumherum der Site |
Alle diese Dateien werden bei jeder Veröffentlichung der Dokumentation aus denselben Seiten neu erzeugt, die Sie gerade lesen. Keine davon beschreibt je eine Version der Doku, die es nicht mehr gibt.
Jede Seite als Markdown
Hängen Sie .md an die Adresse einer Seite an:
https://docs.arclip.design/creators-engine/ai/mcp ← the page
https://docs.arclip.design/creators-engine/ai/mcp.md ← the same page as Markdown
Übersetzte Seiten funktionieren genauso: https://docs.arclip.design/de/creators-engine/ai/mcp.md.
llms.txt und llms-full.txt decken die englische Site ab.
Ihr Werkzeug auf die Doku richten
Ein Chat — ChatGPT, Claude, Gemini. Hängen Sie llms-full.txt an oder geben Sie dem Chat, wenn
er Links öffnen kann, den Index und Ihre Frage:
Read https://docs.arclip.design/llms.txt and answer from the AR Clip docs: <your question>
Cursor. Fügen Sie https://docs.arclip.design/llms-full.txt in den Cursor-Einstellungen unter
Indexing & Docs als Doc hinzu und erwähnen Sie es dann in einem Chat mit @.
Claude Code, Codex und andere Agenten. Diese rufen Seiten selbst ab; sagen Sie ihnen, wo sie
anfangen sollen: „Lies zuerst https://docs.arclip.design/llms.txt". Ein mit
arclip link eingerichteter Ordner sagt das dem Agenten bereits in
seiner CLAUDE.md.
Briefing für Assistenten ist der erste Eintrag in
llms.txt: das mentale Modell, die Benennungsregeln und die Fehler, die zu selbstbewusst falschen
Antworten führen. Es ist so geschrieben, dass man es einem Modell unverändert übergeben kann.
Wenn Lesen nicht reicht
Die Dokumentation erklärt einem Modell, wie die Plattform funktioniert. Damit es an Ihrem Projekt arbeiten kann — die Szene bauen, Ereignisse verdrahten, das eigene Ergebnis prüfen —, verbinden Sie es über MCP: Die MCP-Werkzeuge antworten aus der laufenden Engine, das Modell kann also genau nachschlagen, welche Komponenten, Ereignisse und Knoten es gibt.