Zum Hauptinhalt springen

Pipeline für 360°-Panoramen und Video

Nutzen Sie 360°-Kameras oder stabilisierte Rundgangsvideos, um AR-Clip-VPS-Karten dort anzustoßen, wo klassische Fotogrammetrie unpraktisch ist.

Einzelbilder extrahieren​

ffmpeg -i hotel-tour.mp4 -vf fps=1 tour_frames/frame_%04d.jpg
  • Nehmen Sie bei Videos 1–2 Bilder pro Sekunde.
  • Bei Panoramakameras (Insta360, Ricoh Theta) exportieren Sie equirektanguläre JPGs.

Den Bildsatz mit Python hochladen​

Packen Sie die ausgewählten Bilder in ein ZIP und stoßen Sie die Feature-Cluster-Pipeline per REST an.

# cluster_frames.py
from pathlib import Path
import zipfile
import os
import requests

API_BASE = "https://api.arclip.app/vps/api/v3"
TOKEN = os.environ["ARCLIP_TOKEN"]
FRAMES_DIR = Path("tour_frames")
ARCHIVE = Path("tour_frames.zip")

with zipfile.ZipFile(ARCHIVE, "w", compression=zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf:
    for frame in sorted(FRAMES_DIR.glob("*.jpg")):
        zf.write(frame, frame.name)

headers = {"Authorization": f"Bearer {TOKEN}"}

init = requests.post(
    f"{API_BASE}/pipelines/feature-cluster/import",
    json={"name": "Hotel Lobby Tour", "frameCount": len(list(FRAMES_DIR.glob('*.jpg')))},
    headers=headers,
)
init.raise_for_status()
cluster_info = init.json()
upload_url = cluster_info["uploadUrl"]
cluster_id = cluster_info["clusterId"]

with ARCHIVE.open("rb") as src:
    put = requests.put(upload_url, data=src, headers={"Content-Type": "application/zip"})
    put.raise_for_status()

finalize = requests.post(
    f"{API_BASE}/pipelines/feature-cluster/{cluster_id}/finalize",
    json={},
    headers=headers,
)
finalize.raise_for_status()
print(f"Feature cluster {cluster_id} ready")

Die API gibt eine clusterId zurück, die auf eine kuratierte Teilmenge der Bilder auf dem Server zeigt.

Den Cluster in eine Karte umwandeln​

import os
import requests

API_BASE = "https://api.arclip.app/vps/api/v3"
TOKEN = os.environ["ARCLIP_TOKEN"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {TOKEN}"}

payload = {
    "name": "Hotel Lobby Tour",
    "dataType": "feature_cluster",
    "clusterId": "cluster_abc123",
    "publish": False
}

resp = requests.post(f"{API_BASE}/maps/import", json=payload, headers=headers)
resp.raise_for_status()
print(resp.json()["mapId"])

Ist die Verarbeitung fertig (Status READY), öffnen Sie die Route im mobilen oder Web-SDK und prüfen, ob die Lokalisierung auf dem ganzen Weg stabil bleibt.

Bewährte Praxis​

  • Gehen Sie mit gleichmäßigem Tempo und vermeiden Sie ruckartige Drehungen.
  • Sorgen Sie für gleichmäßiges Licht; filmen Sie Stellen mit ausgefressenen Lichtern erneut.
  • Laufen Sie mindestens eine vollständige Schleife, damit der Algorithmus die Trajektorie schließen kann.